神经病学教研室2024-2025学年第一学期教学研讨会

暨试卷分析研讨会

会议时间：2025年2月13日14:00　　

会议地点：神经病学教研室

参会人员：宋亮（教学督导），申艳方（神经病学教研室副主任）、颜江、王江峰、董涛、兰杨、高炎培。

首先，神经病学教研室申艳方介绍本次会议的主要内容及议程安排。

第一项内容：进行2024-2025学年第一学期影像专业《神经病学》、临床专业《神经科学模块》试卷分析研讨。

分析各班成绩及典型的得分率偏高或偏低的试题，《神经病学》试题难度适中（0.7065）；区分度一般（0.2708），信度尚可（0.7609）；《神经科学模块》试题难度适中（0.7358）；区分度一般（0.2105），信度一般（0.7311），较去年均有升高。

针对课时相对少、知识点固定情况下，如何实行试题创新进行讨论。

第二项内容：进行《神经科学模块》思政示范课程建设讨论

各位老师围绕落实立德树人根本任务，着力培养学生“敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、大爱无疆”的医者精神主题，从身边人物事迹、课堂讲解等进行积极发言。

第三项内容：人工智能赋能神经病学教学的探索与实践

神经病学教学内容复杂，涉及范围广，为解决神经病学教学中的诸多问题，采用教学新技术、新方法，分析对比人工智能结合混合式教学模式在神经病学教学中的应用效果。

采用清华大学“智谱清言”构建神经病学课程智能助教（智能体），教师运用智能助教协同教学，并通过功能卡片辅助学生课前预习、课后答疑、学习测验、深入学习。课程学习前后填写自主学习能力、教学满意度自制问卷，结合前后年级成绩对比，综合考察教学效果。

各位老师分享了神经病学智能助教的应用体会并提出相关建议。

教学督导宋亮：首先肯定了神经病学各位老师的付出与努力；其次从基础、应用等题目入手，针对如何设计知识考点、如何进行试题创新等问题进行讲解；思政示范课程建设建设方面，从思政元素挖掘、课程主线凝练方面进行阐述；人工智能在教学及科研中应用进行分享并提出宝贵的建议。最后，鼓励青年教师应该积极参加教学培训及交流，更新教学理念及方法，提升专业素养及教学能力。

通过本次试卷分析和研讨会，我们将进一步总结经验及教训，明确目标与方向；试题创新方面，将考核内容与临床诊疗紧密结合、试卷分析与学生反馈相结合，形成教、学、评的良好互动。思政建设方面，坚持由知识点、技能点到思政点的“点对点”的设计思路，让思政案例自然融入，避免泛泛而谈等问题，注重课程思政主线凝练，强化中西医结合教学理念，培养中西医诊疗思维，并将人工智能融入教学，增加效率，提高教学质量。

图/兰杨 高炎培

审核/申艳方